Themen

Hier finden Sie die aktuell gepflegten Themen, gruppiert nach ihrem Forschungskontext. Die Karten verweisen auf die englischen Detailseiten und zeigen, soweit geplant, kommende Veranstaltungen.

Neuronale Datenanalyse

Unsere Workshops vermitteln quantitative Methoden für die neurowissenschaftliche Forschung. Mit realistischen Datensätzen verbinden Teilnehmende Analyseentscheidungen mit wissenschaftlichen Fragen und üben statistische Verfahren, Signalverarbeitung, Bildanalyse und Machine Learning.

Wissenschaftliches Rechnen

Unsere Workshops stärken praktische Grundlagen für die Arbeit mit Code und Daten. Die Themen reichen von Programmierung und Versionskontrolle über reproduzierbare Umgebungen und Datenmanagement bis zu Automatisierung und Softwaredesign für nachvollziehbare Forschung.

Unser Trainingsteam

Nicholas A. Del Grosso

Nicholas A. Del Grosso

delgrosso.nick@uni-bonn.de

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Sangeetha Nandakumar

Sangeetha Nandakumar

nandakum@uni-bonn.de

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Ole Bialas

Ole Bialas

bialas@uni-bonn.de

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Atle E. Rimehaug

Atle E. Rimehaug

rimehaug@uni-bonn.de

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Lernen an echten Forschungsproblemen

Unsere Workshops verbinden kurze Inputs mit gemeinsamer Arbeit an nachvollziehbaren Beispielen. Teilnehmende sollen nicht nur Befehle nachbauen, sondern Entscheidungen verstehen, Fragen stellen und Methoden in ihre eigenen Projekte übertragen können.

Kollaboratives Problemlösen

Kleine Gruppen vergleichen Lösungswege, erklären Entscheidungen und lernen voneinander, statt nur einer Vorführung zu folgen.

Praxisnahe Übungen

Wir arbeiten mit kuratierten Aufgaben, Forschungsdaten und offenen Werkzeugen, damit neue Fähigkeiten direkt in den Laboralltag passen.

Anschluss nach dem Workshop

Nach einer Veranstaltung bleiben wir für Fragen, Tutorien und Projektgespräche erreichbar, damit aus Workshop-Wissen belastbare Praxis wird.

1

Ziele klären

Wir beginnen mit Erwartungen, Vorerfahrung und den wichtigsten Fragen der Gruppe.

2

Gemeinsam üben

Der Kern jedes Workshops sind angeleitete Übungsphasen, in denen Teilnehmende selbst ausprobieren und diskutieren.

3

Einordnen und vertiefen

Live-Coding, kurze Demos und Fragenrunden helfen, Muster sichtbar zu machen und Stolperstellen gemeinsam zu klären.

4

Reflektieren und anpassen

Feedback aus jeder Durchführung fließt zurück in Materialien, Beispiele und die nächste Veranstaltung.